GPT4 ফাংশন কলিং | চ্যাটজিপিটি ফাংশন কলিং
GPT4 ফাংশন কলিং | চ্যাটজিপিটি ফাংশন কলিং
ভূমিকা
AI ভাষার মডেলগুলির
সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি উল্লেখযোগ্য ক্ষমতা নিয়ে এসেছে, যা ডেভেলপারদের GPT-4 এবং GPT-3.5 Turbo-এর মতো মডেলগুলির সাথে
ইন্টারঅ্যাক্ট করার নতুন এবং উত্তেজনাপূর্ণ উপায়গুলি অন্বেষণ করতে দেয়৷ এই ধরনের একটি গ্রাউন্ড
ব্রেকিং বৈশিষ্ট্য হল ফাংশন কলিং, যা ডেভেলপারদের এই
মডেলগুলির ফাংশনগুলি বর্ণনা করতে এবং JSON অবজেক্টের আকারে কাঠামোগত প্রতিক্রিয়া পাওয়ার ক্ষমতা
দেয়৷ এই ব্লগ পোস্টে, আমরা ফাংশন কলিং-এর
সম্ভাব্যতা, কীভাবে এটি AI ক্ষমতা এবং বাহ্যিক
সরঞ্জামগুলির মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে এবং কীভাবে বিকাশকারীরা আরও বুদ্ধিমান
অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এই কার্যকারিতা ব্যবহার করতে পারে তা নিয়ে আলোচনা করব।
ফাংশন কলিং উন্মোচন
ফাংশন কলিং হল একটি
অভিনব পন্থা যা ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে কখন একটি ফাংশন চালু করতে হবে
তা শনাক্ত করতে AI মডেলগুলিকে সক্ষম করে৷ নির্দিষ্ট JSON স্কিমা সহ মডেলগুলি
উপস্থাপন করে, বিকাশকারীরা AI-কে নির্দেশ দিতে পারে
একটি JSON অবজেক্ট তৈরি করতে যাতে
সেই ফাংশনগুলিকে কল করার জন্য আর্গুমেন্ট থাকে৷ এই গতিশীল পদ্ধতিটি মডেলের বহিরাগত সরঞ্জাম এবং API-এর সাথে আরও সঠিকভাবে
এবং নির্ভরযোগ্যভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষমতা বাড়ায়।
ফাংশন কলিং এর সুবিধা
ফাংশন কলিংয়ের সাহায্যে, ডেভেলপাররা এখন AI মডেলগুলি থেকে
স্ট্রাকচার্ড ডেটা বের করতে পারে, যা স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশন
তৈরির জন্য অফুরন্ত সম্ভাবনাকে উত্সাহিত করে। এখানে কিছু মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে
ফাংশন কলিং উদ্ভাবনের নতুন পথ খুলে দেয়:
1.
ইন্টেলিজেন্ট চ্যাটবটস ফাংশন কলিং চ্যাটবট তৈরি করা
সম্ভব করে যেগুলি শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে না বরং ফাংশন কলের
মাধ্যমে বাহ্যিক সরঞ্জামগুলিও ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, ডেভেলপাররা ChatGPT প্লাগইনগুলিকে একীভূত
করতে পারে এমন চ্যাটবট তৈরি করতে পারে যা বহিরাগত সরঞ্জামগুলিতে কল করে প্রশ্নের
উত্তর দিতে সক্ষম। এমন একটি চ্যাটবট কল্পনা
করুন যা একটি ইমেল পাঠানোর ফাংশনকে কল করে বা বহিরাগত API ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম আবহাওয়া ডেটা পুনরুদ্ধার করে
কফি মিটিং শিডিউল করতে সাহায্য করতে পারে।
2. ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ
টু এপিআই কল ফাংশন কলিং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ কোয়েরি এবং এপিআই কলের মধ্যে
ব্যবধান কমিয়ে দেয়। বিকাশকারীরা জটিল
প্রশ্নগুলিকে ফাংশন কলে রূপান্তর করতে পারে, ডেটা পুনরুদ্ধারকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং ব্যবহারকারীর
অভিজ্ঞতার উন্নতি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "এই মাসে আমার সেরা দশ
গ্রাহক কারা?" মত একটি প্রশ্ন অনুবাদ
করা একটি অভ্যন্তরীণ API কলে মডেলটিকে get_customers_by_revenue ফাংশন ব্যবহার করে
প্রাসঙ্গিক ডেটা আনার অনুমতি দেয়।
3. টেক্সট ফাংশন কলিং থেকে
ডেটা এক্সট্র্যাকশন আনস্ট্রাকচার্ড টেক্সট থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা এক্সট্রাকশন
সক্ষম করে। বিকাশকারীরা টেক্সট
ইনপুট থেকে নির্দিষ্ট তথ্য বের করার জন্য ফাংশন সংজ্ঞায়িত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, উইকিপিডিয়া নিবন্ধে
উল্লিখিত ব্যক্তিদের বিবরণ যেমন নাম, জন্মদিন এবং অবস্থানগুলি বের করতে extract_people_data নামে একটি ফাংশন তৈরি
করা।
ফাংশন কলিং দিয়ে শুরু
করা
ফাংশন কলিংয়ের
সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে, বিকাশকারীরা /v1/chat/completions এন্ডপয়েন্ট — ফাংশন এবং
function_call-এ নতুন API প্যারামিটারের সুবিধা
নিতে পারে। এই প্যারামিটারগুলি
ডেভেলপারদের মডেলে ফাংশনগুলির JSON স্কিমা বিবরণ প্রদান
করতে এবং ঐচ্ছিকভাবে একটি নির্দিষ্ট ফাংশন কল করার জন্য অনুরোধ করতে দেয়।
উপসংহার
ফাংশন কলিং বহিরাগত
সরঞ্জাম এবং API-এর সাথে AI ভাষার মডেলগুলিকে একীভূত
করার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক চিহ্নিত করে৷ এই উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্যটি
ডেভেলপারদেরকে মডেলগুলি থেকে স্ট্রাকচার্ড ডেটা ব্যবহার করে আরও বুদ্ধিমান এবং
প্রসঙ্গ-সচেতন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার ক্ষমতা দেয়৷ বুদ্ধিমান চ্যাটবট থেকে ডায়নামিক API কল এবং ডেটা এক্সট্রাকশন
পর্যন্ত, ফাংশন কলিং এমন অনেক
সম্ভাবনাকে আনলক করে যা একসময় নাগালের বাইরে ছিল।
ডেভেলপার ডকুমেন্টেশন
অন্বেষণ এবং ফাংশন কলিং আরও উন্নত করা যেতে পারে এমন ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে
মূল্যায়ন যোগ করে মিথস্ক্রিয়াটির এই নতুন যাত্রা শুরু করুন। ফাংশন কলিংয়ের শক্তিকে
আলিঙ্গন করুন এবং ঐতিহ্যগত সীমানা অতিক্রম করে উদ্ভাবনী এবং বুদ্ধিমান
অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে GPT-4 এবং GPT-3.5 Turbo-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করুন।
